芯东西9月30日报道，在刚刚落幕的GTIC 2022全球AI芯片峰会期间，齐感科技市场副总裁刁勇以《

  人工智能行业正在快速的提升，并落地到各行各业的不同环节。刁勇谈道，AI产业市场正在快速地发展，目前较典型的AI应用包括语音识别、自然语言处理、视觉应用，其中视觉应用是成长最快速的。

  对于AI视觉芯片公司来说，仅利用自己的经验来应对不同业务需求，可能会面临很多的挑战。对此，齐感科技以AI SoC芯片为核心，推出全套解决方案，来帮助客户在设计有关产品时快速落地。

  尊敬的各位来宾，大家早上好！我是刁勇，来自上海齐感电子，我今天给大家伙儿一起来分享的主题是《“芯片+解决方案”——边缘AI视觉芯片落地新解法》。

  进入AI视觉芯片行业以来，我们正真看到中国AI行业发展的趋势，中国的AI产业经过这十几年的发展，现在已经有了非常大的市场规模。

  这里有一个市场分析报告，今年中国AI核心产业已达到2000多亿规模，它带动相关产业超过了9000亿规模。到2025年，人工智能的核心产业是4500亿的产业，到2025年带动相关的产业是16000多亿的产业，所以未来的成长性依旧很高的，每年复合增长率超过25%。

  从行业应用来看，人工智能的行业应用十分普遍，覆盖了政府、金融、互联网、医疗、交通各行各业，涵盖每个行业的所有的环节，包括从产品的研发设计，再到采购、物流，我们都看到有非常多AI应用落地的场景，未来也催生了对AI应用的需求，所以这个行业的发展是非常快的。

  对人工智能行业的发展来讲，它有一个非常重要的基础就是AI芯片，同时AI芯片也是在AI应用的趋势下，我们面临的一个非常大的市场机遇。从这份市场分析报告中能够正常的看到，未来几年中国AI芯片行业会高速成长，每年复合成长率将超过40%。

  第一个是AI芯片正从云端往边缘侧延伸，随着云端部署逐步完善，边缘侧芯片市场规模的增速会更快。有一个全球的数据，到2025年边缘侧AI芯片的市场规模会超过云端的市场规模，在中国应该也是同样的趋势。

  第二个是AI应用有三个大的主要应用场景：语音识别、自然语言处理和视觉应用，视觉应用在AI应用里是成长最快速的，跟我们的客户交流过程中也看到，视觉应用在包括智能家居、智慧零售、智慧农业、工业、机器人、智慧教育等领域，在很多AIoT应用里有更多落地的场景，这些落地的场景是对AI功能的视觉芯片有非常强的需求。

  我们能够正常的看到AI应用落地有很多场景，包括大家熟悉的带人脸识别的门禁系统，带AI功能的网络摄像机，现在有很多可视的智能家居带视觉功能的门锁，还有做边缘分析的盒子，这些现在已经是AI视觉应用在边缘侧非常典型常见的落地场景。

  并且这些应用现在已经有非常大的市场规模，这些大的落地场景对AI视觉芯片提出了非常高的要求。

  这些都是海量应用，对AI芯片来讲，在集成度、满足算力要求下的功耗等方面都有非常高的要求，因此为满足这些应用的要求，我们在不断地提高很典型的第一代的AI视觉芯片。

  我们在片上ARM处理器内核的基础上集成了很丰富和视觉相关的IP，包括视频处理单元ISP、AI加速器NPU、视频编解码以及各种通讯接口、以太网接口、DDR接口。

  边缘侧的视觉芯片集成度很高，和昨天提到的用在云端的大算力芯片相比，它的复杂度相对是比较低，但从AIoT边缘侧应用的应用场景来看，现在的AI视觉芯片是一个复杂度相当高的芯片。

  我们的客户要用芯片快速地开发相对应的AI视觉边缘侧的最终产品，这有很大的挑战。

  同时，在和客户合作的过程中，我们正真看到有三个大的挑战：一是复杂的边缘侧AI芯片和很复杂的硬件的系统模块设计，这对客户来讲是一个挑战；二是AI算法，边缘侧应用场景比较多，算法相对来说要求也比较多；三是边缘侧应用场景非常多元化、碎片化，怎么利用客户自己以前的经验应对不同场景的需求，这也是非常大的挑战。

  在过去这几年的实践中，齐感总结了一套打法，以AI芯片作为产品的核心，我们也可以推出全套解决方案。解决方式有一些是参考方案，有一些是模组级解决方案，包括软件、硬件、AI算法，来解决客户的痛点，帮助客户在设计有关产品的时候，能快速落地。

  首先，我先介绍一下最核心的产品AI视觉芯片，齐感在这样的领域目前已经有两代平台：

  第一代QG21平台，这样的平台是一个低算力、低功耗的AI视觉SoC平台，这样的平台采用了ARM7处理器的内核，配上集成的ISP、集成视频编解码，也集成了视频加速器NPU，我们的第一代平台支持最大的算力是0.5TOPS算力。

  在这里面，我们一共有四款芯片，QG2101C是这个系列里资源最丰富的一款，最大支持0.5TOPS的算力，能支持双路视频录入。

  还有两款是QG2101A和QG2101B，这两款芯片主要是提供超高的性价比的解决方案，算力是0.2TOPS，为了高性价比，片上集成了64M SIP DDR，2101A和2101B的区别是我们在2101B固化了人脸和人形的检测算法，2101A是除了固化的算法以外，还可以做算法的扩展。

  在这个系列里有一款是比较有特点的高性价比产品QG2102，这也是一款低算力芯片，支持0.2TOPS的算力，集成了64MSIPDDR。

  它还有一个重要的特点，在这个级别的SoC上面，我们支持两路视频输入MIPI/DVP，可以做很多双视频输入的应用。

  为了解决客户的痛点，我们在平台上也作了非常多应用的解决方案，包括电动车的识别、翻译笔、智能摄像机等，这就是我们的第一代AI视觉SoC。

  第二代视觉SoC，在今年上半年发布了QG31系列，这个系列也是有四颗不同的芯片，这一代产品和21系列相比，在NPU的算力上有提升，最大能支持1TOPS的算力，同时我们的ISP有进一步的改进。

  这四款里的QG3102C是资源最丰富的一颗，它支持1TOPS的算力，支持两路音频和DVP的输入，这里面3102A可以集成128M的DDR。

  这个系列里3101A和3101D的性价比相对来说还是比较好，片上集成了64M的DDR，A和D最主要的区别是对视频输入的通道，3101A支持单路输入，3101D支持两路输入。

  在这个平台的基础上，我们针对行业的应用也开发了很多解决方案，包括智能网络摄像机，低功耗视觉应用大多分布在在门铃、智能锁、低功耗相机、AI智能分析盒子、智慧翻译笔等解决方案。

  第一个方案，AI家庭IPC模组解决方案，这个解决方案是用QG2101A，这个方案自带人形检测、人脸检测和移动侦测的算法，支持WIFI、4G接入，有两种不同的接入方式。同时，SDK也会开放，支持云连接、点对点连接，客户能在上面做应用的二次开发，这个方案相对来讲已经很成熟了，有很多客户采用这个方案进入了大批量出货阶段。

  第二个方案，低功耗AI视觉方案，包括带视觉功能的门锁、门铃、AI摄像机，这些方案对功耗要求非常高，因为供电是电池，我们的QG21的几款产品都有对应的方案。这个方案最重要的客户诉求就是要做到极低的功耗。

  为了做到极低的功耗，我们绝大多数都是采用了间歇工作的方式，平时AI视觉SoC是处于休眠状态，为了把功耗做低，而且用户的体验要好，因此这个系统需要工作的时候要做到快速启动。

  我们的方案支持快速启动，采用2101A的启动时间是400多毫秒，2101C方案是300多毫秒。这些方案在很多的低功耗门锁、门铃、低功耗AI相机上有十分普遍的应用，我们也支持开放SDK，客户能在方案上做进一步开发。

  第三个方案，AI智能分析盒子，我们开发这个方案也是看到了现在市场上的需求，现在市场上有非常多已经部署出去的网络摄像机，这些摄像机可能部署的时间相对来说还是比较早，他们并不具备AI功能，但因为现在的AI算法和云的成熟，这些部署出去的不带AI功能的摄像头有升级的需求，AI盒子就是给这些不带AI功能的摄像头提供了升级路径。

  这个解决方案有一个非常灵活的配置，里面的主芯片采用了QG3102C新一代的AI视觉SoC，然后形成了一个算力和配置的计算平台。它的算力能够达到1TOPS到8TOPS，可以有效的进行灵活地配置。

  多路摄像头接入进来以后，我们也会提供对应的基础算法，包括人脸识别、人形检测、车辆识别算法，这样的计算平台接入到实际的应用场景里，可以给电梯里的摄像头增加电动车识别功能，在厂区里的摄像头，能够给大家提供对工人是否戴安全帽、是否抽烟行为的检测。

  这样实际上能够把现在已经部署出去的非AI摄像头进行AI升级，客户也可以在这样的平台上作算法的二次开发，通过算法的增加，可以在一定程度上完成不同应用场景功能的升级。

  以上是我今天重点介绍的三个应用方案，齐感还有很多的解决方案和产品，如果大家对齐感的产品和方案有兴趣，也可以访问我们齐感的官方网站，查看更多产品资料。

  在结束今天的演讲前，我也花几分钟对齐感作一个简单的介绍，齐感科技成立于2015年，成立的时候，公司的定位是围绕着视觉边缘层的应用提供核心芯片，并且通过完整解决方案的方式，去解决客户应用中的痛点。

  公司成立这几年来发展比较快，我们也得到了行业的认可，拿到了一些行业奖项，未来在AI行业还有非常多的应用延伸，我们的产品也会不断地迭代，并为客户、合作伙伴提供更好的产品。通过解决方案的方式，我们会沿着这套既定的路线加快AI应用，包括AI芯片快速的落地。