在2023年国际消费电子展（CES）上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋发表了一场引人注目的演讲，回顾了人工智能（AI）发展的非凡历程，以及在这一领域所取得的突破性进展。黄仁勋在演讲中指出，人工智能正处于一个前所未有的转型期，过去25年的技术演变令人振奋。

　　黄仁勋在演讲伊始，以其标志性幽默感问候听众：“你们喜欢我的夹克吗？”，随后迅速将话题带入英伟达如何在数字孪生和人工智能的前沿领域持续创新。“今天，大家处于英伟达的数字孪生体之中，一切皆由AI生成，”他说道，随后简要介绍了公司自1993年成立以来的发展历程。

　　从NV1到可编程GPU，再到CUDA编程架构的推出，英伟达的每一步创新都在推动计算和图形学的发展。特别是CUDA技术的引入，使得计算机不仅能进行普通的图形处理，还能进行复杂的算法计算。黄仁勋提到，在2012年，利用CUDA处理的AlexNet大幅度的提高了计算机视觉和深度学习的能力，标志着感知型AI向生成型AI的转变。

　　“有效性和规模是推动机器学习进步的关键，”他说。“数据越多、模型越大、计算能力越强，模型就越有效。”简言之，规模法则依然驱动着AI的发展，互联网每年产生的数据量都在增加，为模型训练提供了丰富的资源。

　　在演讲中，黄仁勋详细的介绍了英伟达最新推出的RTX Blackwell系列GPU。该系列新产品包含920亿个晶体管，性能提升高达三倍，为游戏和专业应用提供了前所未有的图形解决能力。他强调，增强现实技术（DLSS）让AI能实时生成多帧画面，仅需渲染极少的像素，极大提高了渲染效率，实现了4K画质的流畅体验。

　　“如今，AI正回归GeForce，实时计算机图形学将被彻底改写，”他以激动的语气说道。同时，他指出，传统的计算方式已经难以满足对高效快速训练和处理的需求，AI与GPU的结合重点是提升各层计算的并行性。

　　除了强化图形处理，黄仁勋还谈到了“物理AI”的崛起，尤其是在机器人技术和自主智能方面的应用，比如无人驾驶汽车和工业自动化。他提到，通过NVIDIA Cosmos等工具，开发的人能创建与现实世界自动化相结合的AI应用，实现更高效的劳动方式。

　　“随着无人驾驶技术的推进，慢慢的变多的公司将依赖英伟达的技术来引领市场，包括丰田、特斯拉等全世界汽车制造巨头，”他说。此时，他还强调，AI将在未来的产业中扮演更为核心的角色，特别是在机器人生产与制造中。

　　最后，黄仁勋展望了未来，强调人工智能的自主智能体即将来临。他指出，行业中不断涌现的技术组件，如NVIDIA NIM和NEMO，将提升智能体在不相同的领域的工作效率和执行能力，让AI更好地融入人类的日常生活。

　　“这是一个变革的时代，我们大家都希望人工智能才能真正为每一个人、每一个产业带来效益，让技术持续演进并服务人类。”黄仁勋满怀期待地总结道。

　　综上所述，黄仁勋在演讲中不仅回顾了过去的辉煌历史，也对未来的技术发展充满信心，尤其是人工智能技术将如何继续演化，惠及更广泛的领域。未来，借助英伟达的不停地改进革新，机器学习和深度学习将为各行各业提供全新的视角和可能性，使我们的生活愈加智能化。