在A股市场中，与DeepSeek（深度求索）相关的概念股票大多分布在在人工智能基础设施、算法研发、算力支持及行业应用等领域。以下是部分相关的A股上市公司：

　　● 科大讯飞（002230）：国内语音识别与NLP龙头，自主研发“星火认知大模型”，布局教育、医疗等垂直领域AI应用。

　　● 拓尔思（300229）：专注于自然语言处理（NLP）和大数据技术，在政务、媒体领域文本生成能力突出。

　　● 云从科技（688327）：进行计算机视觉与多模态大模型研发，推出“从容大模型”，布局人机协同操作系统。

　　● 寒武纪（688256）：AI芯片设计龙头，产品覆盖云端/边缘端算力，为大模型训练提供硬件支持。

　　● 中科曙光（603019）：高性能计算（HPC）和服务器供应商，深度参与智算中心建设，支撑大模型训练。

　　● 浪潮信息（000977）：全球AI服务器头部厂商，为国内大模型公司可以提供算力基础设施。

　　● 海康威视（002415）：智能安防龙头，将视频数据分析与多模态AI技术结合，拓展行业大模型应用。

　　● 四维图新（002405）：高精度地图+无人驾驶算法，布局车载AI大模型（如智能座舱、无人驾驶）。

　　● 同花顺（300033）：在金融领域开展AI应用，探索基于大模型的智能投顾、金融信息分析。

　　● 三六零（601360）：研发通用大模型“360智脑”，布局安全领域AI。

　　需要注意的是，股市行情随时有可能发生变化，概念股的表现也会受到多种因素的影响。在来投资决策时，建议你充分了解相关公司的基本面、行业发展的新趋势以及市场风险等因素，并通过你自己的风险承担接受的能力和投资目标做综合考虑。同时，也能关注财经媒体、证券分析师的观点和研究报告，以获取更多关于这些股票的信息。但请记住，这一些信息仅供参考，不构成投资建议。

　　1. 智能语音和AI基础技术：科大讯飞的语音合成、语音识别技术连续多年在国际权威比赛（如 Blizzard Challenge、CHiME）中夺冠，尤其在中文语音领域近乎垄断。据 IDC 报告，其长期占据中国语音语义市场占有率第一（2023 年占比超 20%），远超百度、阿里等竞争对手。

　　2. 智慧教育：为全国超 5 万所学校提供个性化学习系统（如 AI 学习机、智学网）、考试评测（如普通话水平测试、中高考英语听说考试）等技术，覆盖 1.3 亿师生。在考试评测方面具有垄断地位，全国普通话等级考试、中高考英语听说考试系统 90%以上由讯飞提供，技术标准也由其制定。

　　3. 消费者硬件（C 端产品）：讯飞翻译机占据中国翻译设备市场 70%以上份额，支持 83 种语言，双屏翻译机等创新产品引领行业。在智能办公本领域市占率超 50%（2023 年），录音笔市场占有率连续三年居首。

　　4. 智慧医疗：讯飞医疗的语音电子病历系统覆盖全国 400 多家三级医院，AI 辅助诊断技术通过国家执业医师资格考试，并在基层医疗场景落地。旗下多款医疗 AI 产品获国家医疗器械注册证（如智医助理），是少数合规落地的医疗 AI 企业。

　　5. 智能汽车：车载语音交互市占率第一，搭载讯飞技术的车型超 500 款（包括蔚来、比亚迪等），车载语音交互市场占有率超 40%（高工智能汽车数据）。推出“飞鱼 OS”智能座舱系统，集成语音、视觉等多模态交互能力。

　　6. 智慧城市与政务：为全国超 200 个城市提供智慧政务解决方案，如“12345 政务服务热线%以上问题 AI 自动处理。在安徽、浙江等地主导建设城市超脑，提升城市管理效率。

　　7. 司法与法务：庭审语音转写系统覆盖全国 90%以上法院，庭审记录效率提升 80%，司法案件 AI 辅助处理量超 4000 万件。

　　8. 企业数字化服务：为工商银行、中国移动等超千家公司可以提供 AI 客服解决方案，客户覆盖金融、运营商等行业头部企业。

　　科大讯飞连续入选《麻省理工科技评论》“全球 50 大聪明公司”，在 2023 年胡润全球 AI 企业排名中位列中国第一。其通过“平台+赛道”战略，将 AI 技术深度融入教育、医疗、政务等刚需场景，构建了难以复制的行业壁垒。核心优点是技术标准化能力（如制定考试、医疗等行业 AI 标准）及规模化落地经验。

　　此外，在技术架构与性能方面，科大讯飞的模型具有高效推理与低资源消耗的特点，通过算法优化和模型压缩技术，在保持高性能的同时大幅度降低计算资源需求，适合边缘端和轻量化场景部署，且对长文本和多轮对话的实时解决能力更强，平均响应延迟低于同类模型。在垂直领域深度优化，针对金融、法律、医疗等领域进行定向训练，能提供高精度结构化输出，其代码能力也较为突出，支持 70 多种编程语言的代码生成与调试。在数据与多模态能力方面，多语言混合训练使得中英文双语能力均衡，支持跨语言知识迁移；多模态扩展性可无缝对接图像、音频、视频等多模态输入。在国产化兼容与部署灵活性方面，虽不完全依赖国产算力训练，但支持在昇腾、海光等国产芯片上高效推理，满足信创环境需求；还提供从模型裁剪到本地化部署的全流程工具链，支持企业级数据隔离与定制化训练，安全性可对标纯国产方案。

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