俄罗斯立异城大学开宣布一种用机器学习算法猜测癫痫发生的有用办法，可将癫痫发生的过错猜测数量削减3/4。

  新办法是由立异城大学所属国家技能建议才能中心从事组件技能和机器人学研讨的神经科学和认知技能试验室的神经科学家们研制的。研讨人员指出，猜测癫痫发生的新办法建立在科学家曩昔的效果以及机器学习算法根底之上。运用机器学习改善后的猜测办法将癫痫发生的过错猜测数量削减了3/4。

  立异城大学神经科学和认知技能试验室教授弗拉基米尔·马克西缅科介绍，所开发体系的独特性在于构成神经网络练习原理。他弥补道，向分类器提交神经活动效果，这中心还包含对从前算法做出的正确和过错的猜测，在此根底上，人工智能学会了纠正曾经算法的过错，而且变得更高效。

  马克西缅科表明，这项研讨所取得的效果是人类在开发抗癫痫体系道路上迈出的一大步。现在，研讨人员正在请求道德委员会的答应，以便开端对患者进行试验研讨。