上一期文章中，我院介绍了计算机视觉技术概要和专利视角下的全球技术竞争格局，本期文章将继续深挖计算机视觉技术的技术投融资信息、前沿技术竞争情报和产业高质量发展趋势。

  随着信息化、智能化时代的到来，计算机视觉也在我们工作和生活中有了愈来愈普遍的应用，当前及未来一段时间内，计算机视觉在人脸识别、医学影像诊断、无人驾驶等领域的应用将蒸蒸日上，下面方象知产研究院盘点计算机视觉最热门、最重要的几个应用领域。

  人脸识别是当今计算机视觉和最热门、最成熟的应用，该项技术目前已经大范围的应用于公安、司法、金融、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗等行业，并且有更多的行业将引入该项技术。从全球范围来看人脸识别产业的需求旺盛，研究机构和企业投入资金持续推动研究。目前该技术识别率很高，已具备大规模商用的条件，未来几年将迎来高速增长。

  据统计，医疗数据中有超过 90%来自医疗影像，医疗影像信息是医生判断病情、做出治疗方案的很重要依据。与此同时，高水平阅片医生的缺乏和繁重的阅片工作严重的影响了对患者病情的正确诊断、制约了医疗资源的高效利用。目前很多学者针对这样的一个问题开展了研究，并取得了卓越的成果，在识别病理组织切片诊断早期肺癌方面，基于深度学习的计算机视觉系统的准确率甚至超过了人类专家。随着时下人们对健康的日益重视，可以预计未来基于计算机视觉的医疗影像诊断将有爆发式发展。

  随着各种无人系统（无人车、无人机）的普及，带有视觉传感器的汽车、飞行器成为了计算机视觉技术非常大的应用投放方向。虽然从目前来看，完全实现无人驾驶、自主驾驶、无人驾驶在技术上尚不成熟，但是无人驾驶能带来的效率和效益的巨大提升，尤其是在军事、重工业、抢险救灾等领域能够消除人类面临的种种危险，促使有关部门和机构投入大量资金发展该项技术。

  结合人工智能的计算机视觉技术能对结构化的人、车、物等视频内容信息进行快速检索、识别和分析。这项应用为公安系统在海量监控视频中搜寻到特定罪犯提供了技术上的可能，同时也被大范围的应用于人流密集地区的态势监控、紧急预警、人群分析等。视频监控和分析领域的商业模式多种多样，具备广阔的盈利空间，计算机视觉的该项应用将率先在安防、交通以及零售等行业掀起热潮。

  计算机视觉这样一项存在广泛应用场景的高科技必然会涉及知识产权领域的申请、保护、交易和布局等问题，方象知产研究院从专利的角度分析计算机视觉行业的现状和趋势。

  （一） 人脸识别：Face++旷视科技、广州云从科技、依图科技、商汤科技

  国内人脸识别技术最强的企业有哪些？各种排行不尽一致，不过获得比较一致认可的排在前四位的公司分别是商汤科技、旷视科技、广州云从科技和依图科技。这几个公司的基础信息、融资情况和专利申请情况见表1：

  从表1中的融资情况能够准确的看出人脸识别技术行业作为计算机视觉和人工智能最成熟的应用领域在当今社会中的火热程度，动辄都是数亿甚至数十亿融资，特别是商汤科技和旷视科技更是行业的翘楚。继去年旷视科技（Face++）获得由中国国有资本风险投资基金（简称“国风投”）领投的4.6亿美金融资打破AI融资记录后，商汤科技在今年以6.2亿的融资额再破记录。

  从表1和图1还能够准确的看出，旷视科技和商汤科技在人脸识别技术方面的专利申请量远超于另外两家企业，特别是旷视科技以85个相关专利超过位列第二的商汤科技二十多条，这也许是旷视科技近年在国内外风头强劲的一个因素：2017年6月，旷视入榜“2017全球最具突破性品牌”；2017年7月，旷视获邀参加总理在主持召开的经济发展形势座谈会；2017年10月，旷视科技在计算机视觉国际顶级会议（ICCV）中获得物体检测、人体关键点以及Places物体分割等三项比赛的第一名，成为了第一个在COCO竞赛中获得冠军的中国企业。

  较之旷视科技，商汤科技也毫不示弱，经过几轮大的融资，始终处于总融资额最大、估值最高的人工智能独角兽的地位，而且从它的专利地域布局图来看（图2），商汤在美国欧洲等地都布局了人工智能方面的专利，并且申请的时间还相当早，从2013年和2014年就开始了，说明了商汤的目标从一开始就不仅仅局限在国内市场。

  云从科技号称拥有源自计算机视觉之父的人脸识别技术，是人脸识别国家标准起草和制定企业，从2017年8月至10月期间一口气申请了12项与人脸识别相关的专利，下一步的动态值得关注。

  从表2的国内医疗影像诊断技术重点企业的融资和专利申请情况能够准确的看出：成立于2006年的雅森科技是国内最早专注于医学影像人工智能分析的，但其十多年来的融资并不多，专利也才两篇，倒是后起之秀的汇医慧影和推想科技的表现抢眼些，特别是推想科技不仅获得的融资额最高，而且在国内外积极布局相关专利。

  总体说来，国内医疗影像诊断技术的融资和专利申请情况不像人脸识别技术那么出色，这可能与智能医学影像诊断在数据规范、数据智能处理、临床准确率以及数据隐私保护中的问题有关。要突破传统思维和技术障碍以达到实际的临床应用，医学影像的智能诊断技术还需要继续努力。

  人工智能下的无人驾驶技术与人类的出行方式息息相关，因此最受大众瞩目，产业大鳄和科技巨头纷纷将无人驾驶技术视为变革的钥匙，聚集了庞大的资金和聪明的人才。据统计，计算机视觉/图像技术是2017年无人驾驶项目中融资金额最高的，从表3的重点企业融资情况也可以略见一斑。

  图森未来科技成立虽晚，但它是表3中几家与计算机视觉相关的无人驾驶技术重点企业中累计融资额最高的，超过五亿元，同时它的相关专利也不少，有19篇，并且在国内和美国都有布局。

  与图森未来科技同年成立的驭势科技的融资情况虽不如图森未来那么亮眼，但是其在2016年和2017年就密集布局了40篇相关专利（其中四篇在世界知识产权组织），申请量是图森未来的两倍多，可见其技术团队真的是实力丰沛雄厚（驭势科技网站上宣传的就是三支一流团队强强联合：源于国际顶尖IT和汽车科技公司的系统团队、脱胎于中国顶尖计算机视觉公司的AI团队、和代表中国高校无人驾驶最先进科研水平的无人驾驶技术团队），未来的发展不容小觑。

  从图3还能够准确的看出，除了佑驾外，其它几家企业2017年的专利申请量都较前两年有较大幅度增加，说明无人驾驶技术处于技术发展期，其研究开发力度还将持续加大，它的市场应用前景也值得期待。

  视频监控是安全防范系统的重要组成部分，身为人脸识别技术领军企业的商汤科技在视频监控领域也有重要布局，申请了23个专利，并同样在多地域布局。另外同样为人脸识别技术重点企业的依图科技也在视频监控方面有积极参与。

  扣除商汤科技和依图科技因为人脸识别技术的融资情况，其它几家企业的融资情况与前几个领域相比比较一般。不过云天励飞的专利申请量很是抢眼，远超于其它几家企业，这应与它宣称其开发的第一代动态人像识别系统具有全球首创“云+端”动态人像智能解决方案，并支持大规模部署是分不开的。

  从图4的视频监控技术重点企业相关专利申请量情况能够准确的看出，格林深瞳从2014年到2016年专利申请量是稳步增加的，但是在2017年却一篇未有，不知是尚未公开的缘故还是根本就没有申请。

  比较有意思的是商汤科技本身在视频监控方面是有积极布局的，但同时又跟东方网力公司一起投资了深网视界，说明商汤科技对视频监控的发展前途是十分看好的，这或许也解释了2016年和2017年各公司总的相关专利申请量居高不下的情况（2017年申请的专利还有可能尚未完全公开）。

  总体说来，视频监控技术不仅出于安防目的被政府机关要求应用，在民用市场也会促进渗透和普及，因此它的研发和应用都将持续发展。

  在分析了计算机视觉领域的发展、应用和专利情况之后，我们大家可以得到一些结论。

  (二) 人脸识别技术是计算机视觉的重要应用领域，也是计算机视觉专利高发的领域；

  (三) 旷视科技公司是人脸识别领域代表性企业，拥有85项相关专利，掌握核心科技，成长状况良好；

  最后要指出的是，计算机视觉行业中技术固然重要，但是，产业的切入点、技术应用场景、行业综合服务质量也是重中之重。最重要的是解决困扰传统领域的实际问题，从而带来预期收益。

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