在AR试衣中，能够直观出现不同姿态下的穿戴作用；在老年人或患者监护中，能实时监测跌倒或其他反常行为；在健身使用中，能经过一系列剖析用户的动作并实时反应，协助改进姿态、防备受伤……随只能技能的开展，“视觉三维人体姿态估量”现已在生活中得到了许多使用。

　　近来，坐落嘉定菊园新区的中国科学院上海微体系与信息技能研讨所仿生视觉体系实验室李嘉茂研讨员团队在视觉三维人体姿态估量范畴取得重要发展，经过立异模型，将三维人体姿态精度提高34.9%，并一举处理了困扰已久的动作反向问题。

　　“视觉三维人体姿态估量”是当时计算机视觉范畴的热门研讨问题，该技能经过计算机视觉和算法估测出人体的关节方位、视点和运动轨道等三维姿态信息。“直接取得高精度的三维人体姿态本钱比较高，现在，机器视觉都是从多视角的二维图画中进行三维猜测。”研讨团队介绍说，“三维相较于二维增加了一个维度——深度，详细到三维人体姿态上，便是人的动作方向，现在现有的模型中，即便人的动作反了，机器视觉也分辩不出，这严峻损害了模型的稳定性。”

　　为处理以上问题，团队提出全新模型，引进骨骼运动学对动作方向进行猜测和判别，有用处理了动作全体反向问题，并终究完结验证，为该技能范畴供给了新的研讨视角和处理方案。

　　“‘视觉三维人体姿态估量’在医疗健康、安防监控、人机交互、AR/VR文娱休闲、运动辅导范畴等都具有广泛的使用远景，人体姿态精度显着提高后，能愈加进一步推进以上范畴的技能开展，一起优化使用者实在的体会。”研讨团队介绍说，“比方，在医疗健康范畴，能够更精准辨认各场景中的姿态，提高监测精确性，削减错报漏报；在AR/VR范畴，操作体会会愈加精确活络；在运动辅导上，能够精确辨认用户的运动姿态，然后供给更有用的运动辅导或康复训练。”