5月12日下午，由我国核算机学会核算机视觉专委会（CCF-CV）主办、我国农业大学信息与电气工程学院承办的CCF-CV走进高校系列陈述会（113期）我国农业大学站，经过线上直播的办法举行。

  本次陈述会的主题是“核算机视觉前沿技能及使用”，活动邀请了我国科学院自动化所王亮研讨员、北京大学彭宇新教授、中科院核算所蒋树强研讨员、北京科技大学殷绪成教授做特邀陈述。信电学院副院长李振波教授担任本次活动执行主席。会议经过CCF核算机视觉专委会B站官方账号和腾讯会议进行了直播，共有超越1000人收看了活动。

  李振波代表信电学院对嘉宾和在线参加活动的教师同学表明欢迎，一起表明学院很侥幸承办此次序113期走进高校陈述会，期望在承继往届活动优良传统的根底上，打造多样化高质量的学术沟通平台，一起推进核算机科学与技能在农业范畴的蓬勃开展。

  我国科学院自动化所王亮研讨员的陈述标题是“面向杂乱使用场景的行为剖析与了解”。王亮研讨员首要介绍了行为剖析与了解研讨的重要含义和使用价值，将其分为姿态估量，行为辨认，行为定位等子使命，一起说明晰实在杂乱场景下行为剖析与了解研讨的若干应战性问题。然后介绍了其团队近年来在杂乱场景行为剖析与了解方面的一些代表性研讨成果以及一些有含义的发现和定论。最终展望了该研讨范畴的未来开展方向。

  北京大学彭宇新教授的陈述标题是“细粒度多模态剖析与生成”。彭宇新教授首要经过对日常日子中鸟类子类的细分引出了陈述的主题，并结合国家战略规划强调了细粒度视觉分类与检索具有极端严重的研讨和使用价值。随后，彭教授立足于细粒度子类区分面对的应战，指出现在研讨作业的首要方针。接着，介绍了在细粒度视觉分类上的相关研讨开展，这中心还包含空间拓扑注意力学习、堆叠式深度强化学习、层次化深度增量搬迁学习等办法，以及在细粒度跨媒体检索上的探究，完成了由图画、视频到跨媒体的扩展，由分类到检索的扩展。最终，经过实例彭教授向教师和同学们展现了细粒度视觉分类与检索技能巨大的使用远景。

  中科院核算所蒋树强研讨员的陈述标题是“食物核算开展与展望”。蒋教师首要讨论了食物核算的重要价值和效果，指出展开此作业的含义，然后介绍了食物核算的研讨结构及研讨内容，要点从食物数据集构建、食物辨认与检测、食物多模态相关剖析和食物引荐等几个维度介绍了近期研讨开展，并扼要介绍了在国际沟通和技能使用等方面的状况，最终对食物核算的未来开展特别是面向健康办理的技能讨论研讨进行了展望。

  北京科技大学殷绪成教授的陈述标题是“敞开环境下的模式辨认与文字辨认技能”。殷教师首要以农业中作物病虫害辨认使用下手，引出敞开环境下的模式辨认技能。然后回忆了敞开集模式辨认的相关研讨作业，并要点从敞开集文字辨认的概念与算法两个方面做了介绍。陈述对敞开集文字辨认与闭集、小样本等差异、敞开集文字辨认数据集与点评目标、OSTR/OSOCR结构算法等进行了具体介绍，并对未来的新文字、模式辨认使用进行了展望。

  研讨沟通环节中，信电学院核算机系副主任刘云玲副教授汇报了“我国农业大学核算机科学与技能学科建设状况”；参加会议的专家与核算机学科的青年教师进行了沟通，专家们就核算机学科建设和青年教师的研讨提出了中肯的主张，从研讨根底、选题到科研作业、研讨生培育的系统性等方面做了深化辅导。沟通有着十分强的针对性和实用性，青年教师们表明收获颇丰。

  信电学院院长张漫教授在总结发言中对四位专家的精彩陈述与学术沟通共享，线上听众的热心参加和高质量发问，以及CCF-CV专委会、校园和学院对活动的大力支持表明感谢。