2015-2022年全国固定资产投资（不含农户）变动情况（单位：万亿元，%）

  图表23：2022年三类产业投资占固定资产投资（不含农户）比重（单位：%）

  图表24：2015-2022年中国工业增加值及增长率走势图（单位：万亿元，%）

  图表30：2018-2022年我国网民规模及互联网普及率、手机网民规模及其占网民比例（单位：亿人）

  图表33：2018-2022年全球大数据市场收入规模预测（单位：亿元，%）

  图表36：截至2022年中国计算机视觉技术按申请人专利数量TOP10（单位：件）

  图表45：2022年全球人工智能技术专利申请数量TOP6国家（单位：项）

  图表63：2018-2022年前三季度谷歌公司资产负债表（单位：亿美元）

  图表64：2018-2022年前三季度谷歌公司现金流量表（单位：亿美元）

  图表70：国外权威机构对2025年全球计算机视觉市场规模预测汇总（单位：亿美元）

  图表83：2022年中国AI企业IP竞争力TOP100企业涉及领域分别情况（单位：家）

  图表85：2017-2022年中国计算机视觉行业市场规模变化趋势（单位：亿元）

  图表86：2018-2022年中国计算机视觉行业市场规模变化趋势（单位：亿元）

  图表93：2017-2022年中国AI行业投融资情况（单位：亿元，起）

  图表94：2017-2022年中国AI行业投融资细致划分领域情况（按数量分）（单位：%）

  图表95：2019-2022年中国计算机视觉领域亿元级的投融资事件（单位：亿元，亿美元）

  图表113：2017-2022年中国传感器市场规模及增速（单位：亿元，%）

  图表116：2017-2022年中国公有云IaaS市场规模情况（单位：亿元）

  图表120：2017-2022年中国公有云PaaS市场规模情况（单位：亿元）

  在一个供大于求的需求经济时代，企业成功的关键就在于，能否在需求尚且没形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求和新的需求!

  随着计算机视觉行业竞争的不断加剧，国内优秀的计算机视觉企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对企业未来的发展环境和客户的真实需求趋势变化的深入研究。因此，本报告将对中国计算机视觉行业的发展状况、市场潜力以及未来的发展的新趋势进行深度剖析，以便相关决策者做出正确的竞争和投资策略。

  本报告第1章对计算机视觉行业的概念进行了界定并对行业发展环境进行了剖析;第2章对全球计算机视觉行业的发展状况和市场供求关系进行了分析;第3章对中国计算机视觉行业的发展状况和市场供求关系进行了分析;第4章对计算机视觉行业的竞争状态和竞争格局进行了深度解析;第5章对计算机视觉产业链全景进行了深入解析;第6章对计算机视觉的下游应用场景市场需求增长潜力进行了全面介绍;第7章对计算机视觉行业代表性企业发展布局进行了分析与解读，具有实战参考价值;第8章对计算机视觉行业的发展前景进行了评估，并对其发展趋势做了预测，深入分析了计算机视觉行业的投资特性、投资价值和投资机会，结合前文的的分析对计算机视觉行业的投资策略规划进行了部署，帮助投资者做出决策。

  本报告最大的特点就是前瞻性和适时性，是各类计算机视觉相关企业及资本机构准确了解当前计算机视觉行业最新发展动态，把握市场机会，提高企业经营效率，作出正确经营决策和投资决策的不可多得的精品。

  2024-2029年中国人工智能软件（AI软件）行业发展前途预测与投资战略规划分析报告

  2024-2029年中国数字人（虚拟人）产业发展前途预测与投资战略规划分析报告