计算机视觉行业市场发展现状计算机视觉行业市场应用前景分析_智慧城市

2024-04-17 智慧城市

计算机视觉领域内人脸识别功能可应用场景广泛，商业化落地能力强，除了计算机视觉创业企业，互联网巨头和硬件巨头企业也纷纷关注布局人脸识别领域。但目前人脸识别技术任旧存在一定缺陷，现阶段人脸识别技术在智能手机终端上的应用仍处于起步发展阶段，技术和安全性仍有

计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务是通过对采集的图片或视频做处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。

计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。这中间还包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。

机器视觉是人工智能正在加快速度进行发展的一个分支，简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，但其功能范围不仅包括人眼对信息的接收，同时还延伸至大脑对信息的处理与判断。

本质上，机器视觉是图像分析技术在工厂自动化中的应用，利用光学系统、工业数字相机和图像处理工具，来模拟人的视觉能力，并做出相应的决策，最终通过指挥某种特定的装置执行这些决策。

目前对于AI核心产业到底包含哪些、统计人工智能规模的时候是否包含AI+产业...等等问题，国内外权威研究机构尚未有统一的口径和标准，造成各大机构对我们国家的人工智能规模到底有多大这样的一个问题的解读差异较大，从100亿、200亿到700亿，各种说法不一而足。

根据中研普华产业研究院发布的《2022年计算机视觉行业市场调查与研究报告》显示：

未来计算机视觉技术将在更多的领域有所落地应用，无人驾驶领域、高考、政务等领域更多的场景开始应用计算机视觉技术。

伴随着技术成熟度提高，人脸识别、物体识别等分类、分割算法不算提升精度，未来将有更多的场景能够应用计算机视觉技术，计算机视觉企业应在强化技术打造的前提下，发掘更多新的应用领域，提高商业落地应用。

计算机视觉领域内人脸识别功能可应用场景广泛，商业化落地能力强，除了计算机视觉创业企业，互联网巨头和硬件巨头企业也纷纷关注布局人脸识别领域。但目前人脸识别技术任旧存在一定缺陷，现阶段人脸识别技术在智能手机终端上的应用仍处于起步发展阶段，技术和安全性仍有待提升，未来随着各计算机视觉企业加强研发技术，人脸识别技术有望进一步改善，成为智能手机标配。

未来，人们安全和效率需求不断的提高，计算机视觉技术在各行业应用能有效满足大家需求，市场发展空间巨大。国家政策对AI行业的支持也为计算机视觉的发展提供了有利的环境。随着计算机视觉技术日渐成熟，企业商业化落地能力逐步的提升，未来计算机视觉市场规模将迎来突破性发展。

本报告资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较，为计算机视觉企业在激烈的市场之间的竞争中洞察先机，能准确及时的针对自身环境调整经营策略。

了解更多行业数据详情，点击查阅中研普华产业研究院的《2022年计算机视觉行业市场调查与研究报告》。