据AIIA多个方面数据显示，2019年中国人工智能专利申请数量超越10万项，稳居世界第一;计算机视觉技术作为人工智能最重要的细致划分领域，我国的专利申请量也远高于其他几个国家，然而专利申请人集中度分散，未能形成大竞争局面，且多为东部地区，专利布局有待加强。

  计算机视觉在人工智能里可以类比于人类的眼睛，是在感知层上最重要的核心技术之一。计算机视觉技术模拟生物视觉，将捕捉到的图像中的数据及信息做多元化的分析识别、检测、跟踪等，真正去“识别”和“理解”这些图像。目前此项技术已大范围的应用到安防、无人驾驶、医疗、消费等，也是目前人工智能技术中落地最广的技术之一。

  计算机视觉是国内外Al企业最集中的领域，计算机视觉技术企业在全球Al企业中占比约40%，

  据AIIA多个方面数据显示，2019年中国人工智能专利申请数量超越10万项，稳居世界第一;美国排名第二，申请数量约有8万项;英国、澳洲、加拿大和日本均入围全球人工智能技术专利申请数量TOP6国家。计算机视觉作为AI领域的应用技术，占比为17.72%。以下数据以17.72%为测算数据。

  从计算机视觉技术专利申请来源国来看，美、日、韩的申请量均为稳定，且每年的申请量均在700件以下，而中国在2010年的申请量首次超过美、日、韩，且近几年的申请量远高于全球其他国家。

  虽然中国的专利申请量较多，然而在申请人TOP10的排名中没有一个中国申请人入围，其中前3名为富士通、佳能及三星电子。日本专利申请人数量最多最为集中。中国申请人极为分散，未形成强有力的竞争大格局，专利布局还有待加强。

  全球计算机视觉人才分布情况，美国人才数量优势显著，我国大多分布在在东部地区

  学者地图用于描述特定领域学者的分布情况，对于进行学者调查、分析各地区竞争力现况尤为重要。

  地图依据学者当前就职机构地理位置做绘制，其中颜色越深表示学者越集中。从该地图能够准确的看出，美国的人才数量优势明显且主要分布在其东西海岸;亚洲也有较多的人才分布，大多分布在在我国东部及日韩地区;欧洲的人才主要分布在欧洲中西部;其他诸如非洲、南美洲等地区的学者非常稀少;计算机视觉领域的人才分布与各地区的科技、经济实力情况大体一致。

  计算机视觉学者的h-index分布如下图所示，大部分学者的h-index分布在中间区域，其中h-index在20-30区间的人数最多，有706人，占比34.7%，小于20的区间人数最少，有81人。

  更多数据参考前瞻产业研究院《中国计算机视觉行业市场前瞻与投资规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

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  本报告第1章对计算机视觉行业的概念进行了界定并对行业发展环境进行了剖析；第2章对全球计算机视觉行业的发展状况和市场供求关系进行了分析；第3章对中国计算机视觉行业...

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