成像效果图。经过一次拍照成像，可快速获取构筑物概括和结构特征的三维空间数据。（材料图片）

  视觉是人类调查和认知国际的重要手法。据统计，人类从外部国际取得的信息约有80%由视觉获取。这既阐明视觉信息量巨大，又体现出人类视觉功用的重要性。随信息技能的开展，为计算机、机器人或其他智能机器赋予人类视觉功用，成为科学家们的奋斗方针

  现在，机器视觉技能已完成了产品化、实用化，镜头、高速相机、光源、图画软件、图画采集卡、视觉处理器等相关这类的产品功用日益完善。机器视觉技能在信息化年代正扮演着逐步重要的人物。

  与计算机视觉比较，机器视觉偏重于计算机视觉技能工程化，能主动获取和剖析特定的图画，对准确度和处理速度要求都比较高。一般来说，计算机视觉多用来辨认“人”，而机器视觉则多用来辨认“物”

  机器视觉是人工智能正在加快速度进行开展的一个分支，是研讨用计算机来模仿生物视觉的科学技能。机器视觉体系的首要方针是用图画创立或康复实际国际模型，然后知道实际国际。其详细操作方法是经过机器视觉产品将被吸取方针转换成图画信号，传送给专用的图画处理体系，得到被摄方针的形状信息，再依据像素散布和亮度、色彩等信息将其转变成数字化信号，图画体系对这些信号进行各种运算来抽取方针的特征，从而操控现场设备的动作。