眼下，AI已经成为越来越火的一个方向。慢慢的变多的人想往人工智能的方向走，人工智能如何学习呢？

  接下来就是找一个深度神经网络，目前的研究方向大多分布在在视觉和语音两个领域。初学者最好从计算机视觉入手，因为它不像语音等领域需要那么多的基础知识，结果也比较直观。例如，用各种网络模型来训练手写数字（MNIST）及图像分类（CIFAR）的数据集。

  人工智能目前的应用领域很多，主要是计算机视觉和自然语言处理，以及各种预测等。对于计算机视觉，可以做图像分类、目标检测、视频中的目标检测等；对于自然语言处理，可以做语音识别、语音合成、对话系统、机器翻译、文章摘要、情感分析等，还能结合图像、视频和语音，一起发挥价值。

  更可以深入某一个行业领域。例如，深入医学行业领域，做医学影像的识别；深入淘宝的穿衣领域，做衣服搭配或衣服款型的识别；深入保险业、通信业的客服领域，做对话机器人的智能问答系统；深入智能家居领域，做人机的自然语言交互；等等。

  在训练中，准确率、坏案例（bad case）、识别速度等都是可能遇到的瓶颈。训练好的模型也不是一成不变的，要一直优化，也需要结合具体行业领域和业务进行创新，这时候就要结合最新的科研成果，调整模型，更改模型参数，一步步更好地贴近业务需求。

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  人工智能近两年咨询的家长特别多，人工智能特别火，很多家长问有没有人工智能这个专业，哪些学校开设了这个专业，AI与哪些专业有关？

  最近两年人工智能大火，很多企业和人才考虑转型人工智能，那么AI基础有哪些呢？

  人工智能正在慢慢走进我们的生活，那么你了解人工智能吗，人工智能优点有哪些呢？

  有人说AI会拯救人类，还有人说他们会毁灭人类，这主要根据你问的是谁。同时，从家庭助手到洗衣机，人工智能似乎参与了生活的方方面面。那人工智能包括什么？

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