B2B 创业公司 Restb.ai 坐落巴塞罗那，其理念是自定义计算机视觉。该团队正在向那些想要修正薄缺点，或想经过主动化辨认特定图画来提高客户服务质量的企业，推销机器学习算法。

　　尽管像 Facebook 和 Google 这样的科技巨子为了到达自己的方针，正运用其自己的数据来练习自己的AI算法。但 Restb.ai 的抱负是将计算机视觉以一种服务的方法出售，首要收取其事务客户的初始培训费，然后树立他们所需的自定义模型，最终逐次收取调用 API 的费用。

　　增加和事务开发团队的 VP Damia Garcia 说：该团队于 2015 年 3 月建立，现在有六个客户 。他补充到，其前期收买的力度大多散布在于在多个笔直商场获取大客户，而现在方针则是扩展受众。

　　现在，该技能的用户之一是二手商品商场 Wallapop，它现已运用了 Restb.ai 来辨认和避免用户在网站上粘贴不合法的药物图片，进行出售。

　　Garcia 也强调了 Restb.ai 模型的精度，但是客户计划运用什么样的自定义，一旦模板进行了练习 ，其精度为 98 % 。

　　该体系的作业原理是：用户输入任何已在模型上面练习过的自定义关键字，如上述言归于好中的轿车制作/模型，然后，模型将详细给出其与指定辨认物的类似度，作业进程接近于实时。

　　Garcia 也指出了该技能的另一个使用，差人使用轿车制作/模型主动穿插引证车牌，以确认车牌没有被换到另一辆车。

　　他表明：“每一个自定义模型的练习进程都需求大约三周时刻，并且因为使用形式的不同，AI体系需求输入很多的数据。关于 150-2000 张图片，则常常要练习一个顺便客户供给所数据的，特定的自定义需求。”

　　尽管该算法只需求一张尾灯的相片（举例），或许事故轿车的相片，就可以辨认量轿车的模型。但在演示车的言归于好中，每辆车都需求 1500 张图片。它也能详细指出从那一侧/视角能确认是这辆车。

　　·房地产商场要辨认和索引公寓内部的相片，例如，处理需求手动符号上传的图画，和根据更好的图画数据分类，供给更好的内容方针。

　　·挪威的一家矿业公司，也使用了高科技主动化快速辨认特定的矿藏晶体，然后分配一些人手去进行其它使命。

　　Garcia 在美国发现了一位竞争对手—Clarifai —但他们的主攻方针是一般建模，如辨认裸体，而 Restb.ai 则想以供给自定义布置的方法，满意特定的客户区别需求。