“沈昌祥院士工作室”、“陈国良院士工作室”和强大的专业导师团队，具备良好的教学科研基础条件，为本专业建设提供了

  人工智能专业着眼国家发展需求，结合学校“知行合一，双核协同”的人才教育培训理念，以“人工智能+”模式赋予传统学科新的发展动能。培养学科基础厚、工程能力强、综合素养高的AI领域专门人才，并针对信息技术领域中的信息传感与检测、数据抓取与分析等，以智能传感与信息系统为基础，感知、融合、智能处理为主线，培养智能感知，信息融合、机器学习和深度学习、智能化数据分析与信息系统等领域的创新人才。

  人工智能专业将科学制定并完善培养方案，实施进行小班化教学、项目化精英培养。专业将逐步加强师资队伍建设，促进学科专业一体化发展，力争将该专业建设成为本地有一定的影响力的人工智能优势特色专业，引领地方人工智能专业的建设与发展，逐步推动我校的“新工科”建设。

  高等数学、大学物理、工程伦理、人工智能导论、程序设计、数据结构、信号与系统、计算机组成与体系结构、数据库理论与技术、自然语言处理、计算机视觉与模式识别、强化学习与自然计算等。

  面向AI领域(或行业，产业)，能在政府部门或企业和事业单位从事智能系统集成、智能软件设计与开发、智能应用系统的管理与运维工作。

  面向国家新一代AI发展的重大需求，培养能适应经济社会持续健康发展和科学技术进步需要，视野开阔，具备科学文化素养和道德修养，具有责任感、担当精神和创造新兴事物的能力，胜任人工智能及相关产业领域各类智能应用系统的分析、设计、开发、应用、维护和管理工作，具备解决智能应用技术领域复杂工程问题能力的应用型创新人才。具体培养目标如下：

  目标1：能够分析确定智能工程建设项目的技术难点和关键环节，理解和把握智能应用系统模块设计、开发的全流程，掌握产品设计开发的专业方面技术标准与规范；

  目标2：能针对智能应用系统模块设计问题提出专业的独立技术见解，能够审查、选择为完成工程任务所需的技术和方法，具有对前沿技术的洞察力，能够恰当导入新技术，开展设计、测试和应用创新；

  目标3：自觉遵守道德规范标准和行业基本公约，在智能工程建设项目设计和实施过程中能主动实施技术风险、经济风险和社会风险控制，自觉承担有关环境、健康、安全等社会责任；

  目标4：具备在多文化多学科团队中主动承担相应的责任、进行相对有效沟通和协作的能力，具备智能工程建设项目技术管理能力，可以有效的进行项目实施方案论证、计划管理、质量监控以及资源的有效配置；

  目标5：具有国际视野，能把握所从事智能工程领域的特点，理解技术发展的新趋势，明确个人和组织的发展目标，自觉地扩展和更新专业相关知识、提升专业技能。

  姚拓中，男，1983年出生，浙江大学信息与通信工程专业博士，中科院宁波工业技术研究院博士后，短期留学美国斯坦福大学，中科院宁波工业技术研究院客聘专家。

  十余年计算机视觉和AI领域的研究和项目经验，曾分别主持和参与了国家自然科学基金面上项目，浙江省自然科学青年基金项目，浙江省重大研发计划，863国防军工项目子课题，北航国家重点实验室开放课题等纵向研究课题和众多企业横向研究课题，发表了近20篇SCI和EI等检索的学术论文，指导学生分别获得浙江省机器人竞赛二等奖和三等奖等荣誉。

  曾受聘担任宁波市中级人民法院知识产权专家组成员和宁波市“发明专利增量提质服务工程”知识产权专家。