矩阵规划（算力密度）和单节点光辨识度（算力精度）是衡量光核算芯片功能的要害目标。业界公认的到达商用规范的矩阵规划是128╳128，2021年全国际内有两家企业完结了64╳64的光核算芯片流片，尔后三年内这一瓶颈一直没有被打破。

　　在今日（6日）下午举办的2024国际人工智能大会“解读商业暗码·领航AI新纪元”AI商业落地论坛上，国内光核算芯片公司光本位科技宣告，公司已完结首颗算力密度和算力精度均到达商用规范的光核算芯片流片。这颗芯片的矩阵规划为128╳128，峰值算力超1000tops——这在某种程度上预示着它的算力密度已逾越了先进制程的电芯片。

　　据光本位科技介绍，这颗芯片选用PCIe接口或其他通用规范做数据交互，能够与数据中心兼容，未来光核算芯片的算力密度仍有百倍提高空间，比电芯片更适合处理大模型使用。

　　光核算芯片在算力、数据传输上的优势毋庸置疑，但要完结规划化商用，还需处理非线性核算、存算一体等难题，无论是科研院所，仍是工业界，都以为构建光电交融生态是一条必经之路。光本位科技根据PCM相变资料完结了存算一体的存内核算，存储单元与核算单元彻底交融，现在已迭代出以光核算芯片为中心的电芯片设计才能，并与国内顶尖封装公司建立深度战略协作，共同开发先进光电合封才能。

　　光本位科技创始人熊胤江表明，公司正进行128╳128光核算板卡调试，估计将于2025年推出商业化光核算板卡产品，用更高的能效比、更大的算力赋能大模型、AI算力硬件、智算中心、互联网等工业，一起公司行将完结更大矩阵规划的光核算芯片研制。

　　光核算板卡的最大使用场景是人工智能，并天然适配于大模型、无人驾驶、具身智能等详尽区分范畴，这是因为其具有超大算力、超低功耗、呼应极快、可大规划量产等特色。近年来，人工智能相关职业提高算力的需求旺盛，深度神经网络的核算量以指数级速度增加，远超集成电路摩尔定律的增加速率，一起还呈现了惊人的功耗问题。新形势下，拓荒光核算等新式核算技术途径已成为燃眉之急，其间光核算是未来服务于大规划大模型算力集群的重要抓手，在推理和练习两边都扮演要害人物，因而，光本位科技的这次打破也是光核算赋能千行百业的初步。