在咱们今日的日子中,AI可以说是无处不在,从谈天机器人到无人驾驶,再到人脸辨认,它推进着许多科技的立异。
而2024年诺贝尔物理学奖颁发了该范畴的两位前驱:约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿,赞誉“根据人工神经网络完成机器学习的根底性发现和创造”。
这次我邀请了顶会审稿人Geoff教师在10月24日晚20点,深度解析人工智能革新的中心——人工神经网络技术,帮咱们全面把握这一范畴的中心常识和前沿动态。
人工智能的神经网络技术开始是遭到人脑结构的启示。人脑由数十亿个神经元组成,这些神经元经过突触彼此发送信号。每个神经元都与不计其数的其他神经元相连,构成一个杂乱的网络,构成咱们的思维、回忆和举动的根底。
所以我邀请了沃恩才智Geoff教师,在24号20:00带咱们学习深度学习的来源、开展前史以及未来趋势,经过对神经网络技术的具体解说,把握AI开展中心。
深度学习近年来取得了明显的开展,Hinton教授作为深度学习范畴的奠基人之一,其研究成果对该范畴的开展起到了至关重要的效果。
而国产3A游戏《黑神话:悟空》这款游戏的火爆,也印证了深度学习依然是顶流。所以我联合了担任多个顶刊审稿人的Kimi教师给咱们做了深度学习入门实战课,从0-1深度解说,0根底也能玩转AI。
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