大家关注已久的“CCF-NLP走进高校”系列直播讲座，9月27日精彩继续！

  为了促进更多师生对自然语言处理前沿进展的了解，帮助在校计算机及相关专业大学生成长和发展，CCF-NLP致力于让领域内的权威大牛们走进更多的高校，与师生做沟通和交流。自然语言处理专委会为此将举办一系列CCF-NLP走进高校系列活动。

  在“CCF-NLP走进高校”首期走进“华南理工大学”的分享会上，专家们围绕预训练语言模型、跨语言迁移学习做了精彩报告，在AI研习社、Bilibili等平台上观看的用户达到4.2万人次，报告会反响热烈。（

  9月27日“CCF-NLP走进高校”第二期将走进美丽的“郑州大学”。演讲内容主要围绕预训练模型在多语言、多模态任务的进展，自然语言处理的过去、现在和未来，自然语言与理解几大主题展开。本期活动由中国计算机学会自然语言处理专业委员会（CCF-NLP）主办，郑州大学、AI研习社联合承办，AI科技评论作为战略媒体，活动将结合线上直播和郑州大学线下分享方式举行。

  本期走进郑州大学分享嘉宾，既有自然语言处理学术领域的钻研家，也有应用领域的实战家，他们将带我们深入了解自然语言处理最前沿的研究成果和发展的新趋势。本次活动邀请到三位NLP领域的资深权威学者进行主题分享，分别是：

  在多年的研究生涯里，三位嘉宾对自然语言处理、预训练模型、机器翻译、人工智能等热门NLP研究课题屡有建树，颇有心得，将为研究者们接触NLP前沿资讯提供新颖的解读视角。此外，还集结了天南地北各方NLP专家学者：东道主郑州大学信息工程学院&计算机与人工智能学院院长周清雷，北京大学语言计算与互联网挖掘研究室负责人&自然语言处理专业委员会秘书长万小军教授和西湖大学特聘研究员张岳教授。

  最近几年神经网络自然语言处理取得了很大的进展，其中预训练模型是最近引起普遍关注的创新技术。利用几乎无限的文本数据，可以自监督的方式训练一个大型的语言模型，实现对文本的词汇的上下文相关的语义表示。在学习一个特定任务时，基于预训练模型进行细调获得了很大的性能提升。预训练模型进一步延伸到多语言、多模态的任务中，也取得了令人鼓舞的进步。

  本讲座介绍多语言、多模态预训练模型技术，探讨自然语言处理目前新的机会。我们也将介绍我们最近的研究成果包括支持语言理解和语言生成的统一的预训练模型（UniLM）和支持跨语言任务的预训练模型（Unicoder）和跨模态语言模型LayoutLM。

  语言是人类智能最重要的标志，作为人工智能的核心难题之一，自然语言处理处于历史上最好的发展时期，得到各国学术界、产业界、投资界和政府前所未有的支持和投入。那么什么是自然语言处理？其要解决的科学问题、学科内涵、外延和技术应用场景是什么？在当今人工智能加快速度进行发展的大背景下，其研究现状、技术成熟度、新的挑战、应用前景和下一步的发展趋势是什么？本报告将就这样一些问题展开简单讨论。

  虽然自然语言一直在社会、经济和国家安全等领域中扮演着重要角色，但是一直以来计算机的自然语言解决能力远逊于人类。近几年，随着移动网络的不断普及，以及云计算、大数据、GPU、深度学习等相关平台和技术的加快速度进行发展，我们越来越感到自然语言处理方面的突破就在眼前。本报告将从自然语言理解层面探讨怎么样提高自然语言解决能力。具体包括：自然语言本质特点、自然语言理解核心任务、语言理解=篇章理解+知识图谱。

  周国栋，教授（二级）， 博导，苏州大学自然语言处理实验室。1997年12月毕业于新加坡国立大学获得博士学位；1998年1月至1999年3月在新加坡国立大学从事博士后研究；1999年4月-2006年8月在新加坡资讯通信研究院分别担任副研究员、研究员和副主任研究员；2006年8月底加入苏州大学担任教授博导，组建自然语言处理实验室。

  研究方向：自然语言理解、自然语言认知等。近5年来发表国际著名SCI期刊论文30多篇和国际顶级会议ACL/ EMNLP/ COLING/ IJCAI/ AAAI论文80多篇，主持NSFC项目4个(包括重点项目2个) 。据Google Scholar统计，论文引用超过9000次。曾担任国际自然语言理解领域顶级SCI期刊Computational Linguistics编委。目前担任ACM TALLIP副主编、《软件学报》责任编委、中国计算机学会自然语言处理专委会主任、中国计算机学会理事、中国人工智能学会自然语言理解专委会副主任、中国人工智能学会常务理事、中国中文信息学会理事、中国语文现代化学会语言现代化与智能化研究会副理事长。

  博士，教授（二级），博士生导师。现任郑州大学信息工程学院、计算机和AI学院院长，兼任河南省计算机学会理事长、中国计算机学会理事、中国计算机学会杰出会员、河南省高校计算机教育研究会副理事长、河南省区块链研究会副会长、YOCSEF郑州首届主席。河南省优秀青年科技专家，河南省学术技术带头人，河南省优秀中青年骨干教师。

  近年来，在信息安全、形式化方法及模型检测、软件可靠性、DNA计算、人工智能等方面主持及参与国家级项目8项。其中主持国家自然科学基金项目2项，参与了世界首台拟态计算机原理样机的研制（国家863重点项目：新概念高效能计算机体系结构研发）、国家重点研发计划项目“互联网空间拟态防御技术机制研究”研究工作（子任务负责人），以及公共安全重大专项课题负责人。先后在学术期刊和学术会议发表论文150余篇。

  中国计算机学会副理事长、国际计算语言学会（ACL）前任会长，中国五所顶尖大学的博士生导师，首都劳动奖章获得者。现任微软亚洲研究院副院长。曾获得2010年华尔街日报亚洲创新奖、2012年微软CEO Ability Award以及2019年中国乌镇互联网大会世界互联网领先科技奖。他是中国第一个中英机器翻译系统和日本最著名的中日机器翻译的产品研究者。长期领导微软亚洲研究院的NLP研究，包括微软对联、输入法、机器翻译、新一代搜索、问答和阅读理解、聊天机器人、多语言和多模态的大规模预训练模型等等并对微软产品做出突出贡献。

  他的小组培养了500名实习生、20余名博士和20余名博士后。现在均成为本领域的领军人物和技术骨干。周明主编《机器翻译》、《智能问答》等技术专著，发表了80余篇的ACL文章。他是CCF-NLPCC大会、语言与智能高峰论坛的策划组织者之一、ACL亚洲分部创建人。

  苏州大学特聘教授，计算机学院院长。国家杰青，国家百千万人才，国家有突出贡献中青年专家，江苏省“双创人才”和“双创团队”首席科学家。长期从事自然语言处理、机器翻译和AI研究。已发表CCF A/B类论文200余篇，出版Springer专著2

  部，主编英文论著（论文集）16本，获部级科技进步奖4项。现任IEEE/ACM T-ASLP、CL、NLE、TACL、SCIENCE CHINA Information Sciences、《中国科学：信息科学》、《软件学报》和《自动化学报》编委，SIGHAN/ACL主席，PACLIC国际咨询委员会委员，中国中文信息学会常务理事，苏州市计算机学会理事长，CCF苏州主席。

  北京大学计算机科学技术研究所博士生导师，语言计算与互联网挖掘研究室负责人，在北京大学获得学士、硕士与博士学位。研究方向为自然语言处理与文本挖掘，主要研究内容有自动文摘与文本生成、情感分析与语义计算等。曾担任计算语言学顶级国际期刊Computational Linguistics编委，目前担任TACL执行编辑、Natural Language Engineering、JCST编委，担任自然语言处理领域顶级国际会议EMNLP-IJCNLP 2019程序委员会主席，多次担任相关领域重要国际会议领域主席或高级程序委员，包括ACL、NAACL、EMNLP、EACL、IJCAI、AAAI等。荣获ACL2017 Outstanding Paper Award、IJCAI 2018 Distinguished Paper Award、2017年吴文俊人工智能技术发明奖、CCF NLPCC青年新锐奖等。与字节跳动、南都、三菱综研、科学网等单位合作推出小明、小南、小柯等多款AI写作机器人，受到国内外一百多家媒体的广泛报道。

  西湖大学特聘研究员，研究领域为基础自然语言处理及其应用，研究成果包括自左向右处理文本的结构预测算法，多任务融合学习的联合模型，自然语言处理和人类常识研究，以及金融市场应用。发表国际期刊论文30余篇，CCF列表 A、B 类国际会议论文百余篇。获COLING2018和IALP2017最佳论文奖等奖项。在国内外相关领域顶级会议ACL、COLING、EMNLP、NAACL上多次担任领域主席，在顶级期刊如TACL担任执行主编（action editor），ACM TALLIP和IEEE TBD副主编（associate editor）。

  中国计算机学会自然语言处理专委会（CCF-NLP）1987年10月成立, 专委会成立之初即确定了“中国语言文字处理的计算机系统”和“以计算机为工具研究语言文字处理技术”两个主要研究方向，最重要的包含（或涉及）中国各民族语言文字的自然语言处理、机器翻译、信息抽取、数据挖掘、信息检索、智能问答、语音识别与合成、社会网络计算等众多学术领域，以及中文计算，即中国语言文字处理的应用技术领域。

  专委会致力于团结、联合、组织中文信息技术相关领域的各界专业技术人员，开展学术/技术交流、发展的策略研究、专业方面技术标准制定、专业方面技术评测、专业培训等相关活动，提高中文信息技术领域的科研、教学、应用水平，促进研究成果的应用和向产品的转化，提升在国家科技活动和国际学术方面的影响力。

  郑州大学(简称郑大，英文简称：ZZU）由河南省人民政府兴办，法定住所地为河南省郑州市科学大道100号。

  植根中原文化的博大精深和沉稳厚重，形成郑大人包容宽厚、奋发进取的优良品质；汇聚多元文化的交融共生，学生来自全国34个省市自治区、世界98个国家，形成多地域、多民族、多文化交流融合的文化氛围；文、理、工、医、农等12个学科门类均衡发展，形成多学科交叉、相融互补的育人氛围；传承和弘扬源远流长的特色文化，三个老校区的特色文化长期积淀与升华，孕育了“求是 担当”的郑大使命与精神，形成“笃信仁厚、慎思勤勉”的郑大校风。在强化自身文化建设的同时，学校注重发挥文化引领的社会职责，努力为华夏文明传承创新做出新的贡献。

  专访腾讯AI Lab姚建华、杨帆：腾讯 AI Lab 为何瞄准单细胞蛋白质组学？

  专访上海大学方昱春教授：数据驱动的手语识别研究，如何破解数据之困？｜GAIR live

  对话上交苏剑波教授：直面手语的「方言」多样性与系统「通用性」挑战｜GAIR live

  对话南佛罗里达大学孙宇教授：当大语言模型用于机器人任务规划丨IJAIRR

  讲座预约 四位专家大论道 ：AI+手语识别，技术革新与应用前景｜GAIR live