华昂与AWS联合主办以“新实践：大规模机器学习实战”为主题的超级外脑数字化系列线上沙龙行将来袭！

  20年前，软件职业在数字化演进的道路上，从布置一个Web服务器到布置几十乃至上百上千个不同的使用，在各种规模化交给方面的应战之下，诞生了DevOps技能。比方虚拟化、云核算、继续集成/发布、自动化测验等，而MLOps便是机器学习年代的DevOps。它的最大的效果便是衔接模型构建团队和事务，运维团队，建立起一个标准化的模型开发，布置与运维流程，使得企业安排能更好的使用机器学习才能来促进事务增加。

  在机器学习解决方案的开发、测验、布置和支撑过程中，许多学科专家在互动中会遇到许多安排难题和技能妨碍，这不只延长了产品创立的时刻，还下降了产品带给该项事务的实践价值。

  华昂与AWS联合主办以“新实践：大规模机器学习实战”为主题的超级外脑数字化系列线上沙龙行将来袭，将聚集于共享分布式核算、大数据及机器学习方面的研讨，而且深入探讨怎么经过MLOps实践，在大规模使用机器学习的一起，完成功率的进步和本钱的下降，为正在数字化转型等公司能够供给机器学习实践中的文明、流程和技能方面的经历和洞悉。

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