近来，人工智能顶会之一ICLR 2024选用成果揭晓，蚂蚁集团有11篇论文被录入，其间1篇为Oral，3篇为Spotlight，7篇为Poster，蚂蚁集团在AI学术范畴的发展遭到重视。

  ICLR组委会本年共收到了7262篇论文投稿，选用率约为31%。其间，1.2%被选用为Oral论文，作者取得10分钟的口头讲演，5%被选用为Spotlight论文，取得4分钟的聚光灯展现；Poster论文则以海报办法展现。论文的重要性按此三类递减。

  短视频已成为群众日常日子的首要文娱办法，多模态技能也是当时AI的抢手范畴，因为过高的核算资源开支，现有的视频作业大多散布在于片段的了解，而忽视了长视频中的时序依靠。该论文将长视频学习转化为短视频片段间的相关对齐，针对视频与文本间显着存在的噪声相关问题，提出了一致的最优传输对齐计划，显着提升了长视频了解能力并节省了时刻开支。

  这个计划还具有通用性，提出的噪声相关处理办法可应用于其他模态有必要进行内容对齐的模型预练习学习中。

  自2017年以来，ICLR每年收到的论文数量以30%的速度增加，其它两个人AI顶会NeurIPS、ICML也是高增加。在上个月举办的NeurlPS上，蚂蚁集团共有20篇论文被录入，掩盖核算机视觉、自然语言处理、图神经网络、图画处理等多个AI和机器学习范畴的前沿主题。

  ICLR近年遭到业界好评，底子原因是其推广的Open Review评定准则，一切提交的论文都会承受一切同行的点评及发问，任何学者都可匿名或实名地点评论文。而在揭露评定完毕后，论文作者也可以对论文做调整和修正。

  据了解，曩昔五年，蚂蚁集团在世界尖端学术期刊和学术会议上宣布论文近500篇，其间AI范畴的论文300余篇。蚂蚁集团在AI范畴继续进行技能投入，根据大规模事务场景的需求，布局了包含大模型、常识图谱、运筹优化、图学习、可信AI等在内的技能范畴。